その障害、あなたならどう切り分ける？
AINETSMITHは、現場で迷わず判断し、自分の言葉で説明できる力を育てます。
障害対応のシナリオで現場を疑似体験し、検証環境で手を動かしながら、原因を考え、対応を組み立て、現場で主導できる力を身につけるサービスです。
AIを使って定常運用を標準化し、属人化を減らす。現場判断、顧客説明、運用改善まで担える、次世代のネットワークエンジニアへ。
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すべて見るLEARNAIの回り方と、これから作る部品 — スキルとハーネスエージェント型AIは、集めて・やって・確かめて・直すの反復で動く。だが確かめる手段がなければ空回りし、合否を判定できる手段を渡すと回り始める。よく使う手順を読める形（スキル）にすると資産になり、合否を自動で確かめる仕組み（ハーネス）が回り方を支える。この回り方を安全に回すには、壊してもいい場所が要ると分かる。LEARN渡し方と許し方で、答えは変わる — AI権限を読み取りから握る自分のマシンのAIツールに実タスクを渡すとき、許す操作（読み取り専用か書き込みまで）と渡す前提（申し送り）を自分で変え、出力がどう変わるかを前後で観察する。何を渡し何を許すかを読み取りから握れることが、実タスクを怖くて貼れない状態への答えになる。LEARNAIにログ要約を任せ、その答えのどこが嘘かを当てる自分のマシンでAIを動かし、長大なログやshow出力の要約を任せつつ、AIがまぎれ込ませるもっともらしい誤りを、公式ドキュメントや実機の状態に照らして自分で見抜く入口。速く片付くことと、確認済みであることを切り分ける。LABS許可ログには出ないまま落ちる通信を、inspect の不一致で再現するCML 上に内側、境界 Firewall、外側模擬、公開 API サーバ役を置き、deep packet inspection が許可した通信のうち仕様に合わない一部だけを silent drop する状況を再現する。許可ログには表示されない一方で、inspect 例外設定を入れると同じ通信が通り抜けるところまで観測するハンズオン。LABSDMZ への内側 zone-pair が消えた状態を、Zone-Based Firewall で再現するCML 上に内側 LAN、DMZ、外側模擬、Zone-Based Firewall を置き、外側 → DMZ の zone-pair は残したまま内側 → DMZ の zone-pair だけを外し、外部からは DMZ サーバ役が見えるのに社内側からだけ届かない状況を再現する。inside → DMZ の zone-pair を戻すことで、片方向ずつ確認しながら復旧するハンズオン。